揭秘美國大學計算機專業(yè)PHD申請難度有多大


推薦答案對于PhD而言,最重要的永遠是individual faculty。
  超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列:Stanford/UC Berkeley/MIT
  這三個學校在research上非常全面,幾乎沒有弱項。尤其是MIT的工作,相當有impact。這三個學校reputation相當優(yōu)秀,申請難度很大。細說的話,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最難。對于MIT/Stanford,我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內學生申請成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然,這兩個條件本身就有很大的關聯(lián)性。
  超級難申超級優(yōu)秀系列:Caltech/Harvard
  沒錯,排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從reputation,faculty質量還是申請難度來說,絕對和上面三個不相上下。但是由于department比較小,所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof,可以說是每個人獨當一面。Harvard的強項是theory,不夠全面。但是,如果你的運氣好到在這兩個學校剛好有match的prof的話,那么,如果沒有上面三家的offer,我建議優(yōu)先考慮這兩家。
揭秘美國大學計算機專業(yè)PHD申請難度有多大

  非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列:CMU
  CMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個department。Research相當全面,水平也很高,尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大,招的人相對多,申請難度比上面5所小不少。但是仍然是甩開后面學校幾條街的。
  比較難申非常優(yōu)秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
  這6個學校reputation都相當好,research各有優(yōu)勢,princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
  Princeton的theory不錯,department比較小,申請難度相對大,喜歡招thu pku的學生。
  Washington的system一流,申請難度不知道為什么也比較大。
  Cornell相對平均,theory不錯,整體來講感覺research有點偏理論。比如它家一個做ml的prof,就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。
  UIUC是老牌engineering學校,system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關。UIUCprof的權力相當大,陶瓷相對有用。
揭秘美國大學計算機專業(yè)PHD申請難度有多大

  Austin的AI非常好,network有個相當牛的prof,其他不大清楚。
  Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好,faculty質量也很高,申請難度和這一檔的其他美國學校相當。我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者,在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。
  比較難申ivy系列:Yale/Columbia/Brown
  這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業(yè),但是active的也不算多。Department很小,申請難度比較浮動,總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話,還是建議優(yōu)先考慮上面那6個學校。
  相對難申各有所長系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn
  上面這一系列學校基本上reputation不錯,research不夠全面但是各有所長。申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。
揭秘美國大學計算機專業(yè)PHD申請難度有多大

  Wisc DB不錯,不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張,不過感覺確實在走下坡路。
  UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數(shù)支撐(對于CS而言,math比engineering重要多了),和相當不錯的地理位置,在這一檔的學校中應該是稍有優(yōu)勢的。不足之處就是資金比較緊張,招的人相當少。
  UMD的IR和AI不錯,想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。
  UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像,不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏engineering。DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information,這個department基本上是全美top3的。
網(wǎng)上報名
  • 姓名:
  • 專業(yè):
  • 層次: ??分數(shù):
  • 電話:
  • QQ/微信:
  • 地址:

文中圖片素材來源網(wǎng)絡,如有侵權請聯(lián)系644062549@qq.com刪除

轉載注明出處:http://www.jyqzw.cn