女生還是很適合做數據分析師的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒那么辛苦。
女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，因為做數據分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓數據分析師更好地闡述清楚各類問題。做數據分析的女孩子在商業(yè)敏感度上有時候比男生更強。比如時候設計用戶分析，女生的細心和溫柔往往決定他們在對用戶分析上有優(yōu)勢，所以女孩子適合做數據分析師。
女生做數據分析師有優(yōu)勢嗎在某些方面，女生做數據分析比男生更有優(yōu)勢，比如邏輯能力、業(yè)務理解和溝通技巧。
邏輯能力：簡單來說就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問題，分塊尋找數據驗證和支持，最終匯總成答案。
業(yè)務理解：這一項最容易被忽略，但如果你想在數據行業(yè)走得順利，對業(yè)務的理解是不可或缺的，即使你是做數據挖掘的。
溝通技巧：這一部分即使是資深的數據分析師，也不是人人都熟練駕馭，并且往往和數據技能的專業(yè)程度成負相關。但這一點，恰恰是你能否做一個數據專家的關鍵。專家，很重要的一點是表達，數學之美固然重要，但作為商業(yè)應用，真正能夠幫助到客戶才是關鍵。這就要求，你和客戶相互能夠溝通，理解彼此的意圖和內容。
作為一個女孩子，在第三點上具有優(yōu)勢的可能性會比男孩子高一些。在業(yè)務理解上，女孩子如果能把對人的同理心擴展到對業(yè)務模式上，業(yè)務理解也并不存在障礙。
數據分析師的就業(yè)前景怎么樣從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養(yǎng)數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。
根據美國勞工部預測，到2019年，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。