獲得數據分析師資格證書，需要掌握一定的知識和技能，考試內容包括數據采集、數據處理、數據挖掘、數據分析等方面的知識?？荚嚥皇呛茈y，但是你需要認真準備和復習。八角藤教育將從以下幾個方面，為大家介紹一下數據分析師證書，希望對你有所參考和幫助。

　　數據分析師是干什么的?

　　收集數據，計算數據，并向企業(yè)其他部門提供數據。

　　數據分析師市場需求如何?

　　在學校學習數據分析方法和技能很容易，然而，一個合格的數據分析師不僅要了解數據，還要了解業(yè)務。因此，如果沒有十年或八年的訓練，很難成為一名優(yōu)秀的分析師。一個資深優(yōu)秀的數據分析師的能力，是能夠從大量的數據中發(fā)現問題，分析問題，為企業(yè)的經營目標提供有價值的決策解決方案，可以節(jié)省大量的成本，或者增加更多的收益，充分體現“管理效率”的強大優(yōu)勢。

　　信息時代的數據積累比培養(yǎng)一個好的分析師要快得多，造成了市場供不應求的局面。根據美國勞工部的預測，從2020年到2030年，對數據分析師的需求將以每年25%的速度增長。隨著人工智能等新技術的興起，新時代的數據分析師要求更高，可能需要更多的磨合期。

　　數據分析師工作范圍有哪些?

　　首先是基礎數據統(tǒng)計指標分析工作，即大家都喜歡看的“表姐(妹)”。說到這部分工作，分析師們又愛又恨，恨的是它不是很有價值，也貫穿于日常工作中，想逃避卻逃不掉;我喜歡的是，大多數分析師都止步于此，如果你沒有這部分工作，你可能不得不考慮失業(yè)問題;

　　此外，隨著業(yè)務的發(fā)展，相應的分析工作，包括波動和欺詐分析等規(guī)律性分析，AB實驗分析和更特殊的分析報告，這部分對分析師能力的要求遠遠大于基礎工作，涉及到統(tǒng)計假設檢驗的知識，業(yè)務邏輯思維以及對行業(yè)的理解和理解。

　　之后，進行建模工作，建立業(yè)務模型，構建指標體系是分析師的核心技能之一，面對業(yè)務發(fā)展問題，一些相關性或因果關系分析、趨勢預測等問題會比較常見。

　　數據分析師的用途是什么?

　　從工作流的角度來看，至少有5種類型的分析是經常完成的:

　　工作開始前的計劃分析:分析什么是值得做的

　　工作開始前的預測分析:預測當前趨勢，預測效果

　　工作中的監(jiān)控分析:監(jiān)控指標趨勢并發(fā)現問題

　　工作原因分析:分析問題產生的原因，尋找對策

　　工作后分析:積累經驗，總結教訓