美國數據科學專業(yè)備受矚目，其課程涵蓋范圍廣泛，吸引了眾多學子申請。作為一個STEM專業(yè)，該專業(yè)在OPT時長、簽證等方面具有一定優(yōu)勢，因此近年來申請人數顯著增長，這也使得申請難度相應提升。那么，美國數據科學專業(yè)究竟開設了哪些課程呢？下面讓我們一起來了解一下。

一、美國數據科學專業(yè)課程概覽

數據科學專業(yè)課程的基礎構成主要包括數學、統(tǒng)計學和編程三個部分。數學和統(tǒng)計學課程主要是為了讓學生掌握各類模型的基礎理論知識。編程課程則主要是學會主要編程語言的基礎寫法和一些數據分析能用到的具體應用，例如R語言中統(tǒng)計模型的運用和Python中的Numpy和Sklearn等。

核心課程包括：

* 數據科學中的計算機系統(tǒng)

* Computer Systems for Data Science

* 數據科學中的機器學習

* Machine Learning in Data Science

* 數據科學中的算法

* Algorithms in Data Science

* 數據科學中的統(tǒng)計與概率論

* Probability and Statistics for Data Science

還有探索性數據分析和可視化、統(tǒng)計推理與建模、數據科學大作業(yè)等課程。

二、美國數據科學專業(yè)的細分方向

1. 數據科學：以數學和統(tǒng)計學課程為核心，搭配SQL和Python等編程技能課程，涉及數據架構、計算機工程等領域。

2. 商業(yè)分析：專注于數據應用，主要研究消費者、市場和世界經濟趨勢。

3. 信息系統(tǒng)：基于現成的計算機架構、語言和系統(tǒng)進行的信息收集、組織和整合的工作，面向商業(yè)環(huán)境中的技術管理崗位。

4. 運籌學和相關工程學：采用數學建模、統(tǒng)計分析和數學優(yōu)化等方法，為復雜的決策問題找到最優(yōu)解決方案。

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