四川省雙流建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)介紹'


計(jì)算機(jī)應(yīng)用是研究計(jì)算機(jī)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)和系統(tǒng)等,是計(jì)算機(jī)學(xué)科與其他學(xué)科相結(jié)合的邊緣學(xué)科 ,是計(jì)算機(jī)學(xué)科的組成部分。計(jì)算機(jī)應(yīng)用是對(duì)在社會(huì)活動(dòng)中的如何參與和實(shí)施給予方針指導(dǎo)的活動(dòng)。

四川省雙流建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)介紹'

計(jì)算機(jī)應(yīng)用分為數(shù)值計(jì)算和非數(shù)值應(yīng)用兩大領(lǐng)域。非數(shù)值應(yīng)用又包括數(shù)據(jù)處理、知識(shí)處理 ,例如信息系統(tǒng)、工廠(chǎng)自動(dòng)化、辦公室自動(dòng)化、家庭自動(dòng)化 、專(zhuān)家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。

四川省雙流建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)介紹'



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發(fā)展歷程

1.40年代中期至50年代末

老式機(jī)房

計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要是科學(xué)計(jì)算、工程設(shè)計(jì)等數(shù)值應(yīng)用,這一階段使用第一代電子管計(jì)算機(jī)(數(shù)字機(jī)和模擬機(jī)),硬件體積龐大,運(yùn)算速度慢,系統(tǒng)維護(hù)需要較高的技術(shù),軟件尚未形成系統(tǒng),應(yīng)用程序編制耗費(fèi)大量人力。主要應(yīng)用于國(guó)防尖端武器的研制、生產(chǎn)和使用。

2.50年代末至60年代末

開(kāi)始向非數(shù)值應(yīng)用方面發(fā)展。這一階段使用第二代晶體管計(jì)算機(jī),除繼續(xù)用于科學(xué)計(jì)算外,主要用于數(shù)據(jù)處理、工商業(yè)事務(wù)處理、企業(yè)信息管理。60年代后期出現(xiàn)小型機(jī)后,硬件逐步形成系列,接口設(shè)備和外圍設(shè)備品種增多,組塊式的軟件設(shè)計(jì)使軟件的編制趨于工程化,并應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)控制。

3.70年代

計(jì)算機(jī)應(yīng)用普及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)更多的領(lǐng)域。第三代集成電路計(jì)算機(jī)具有良好的性能價(jià)格比和可靠性,它促進(jìn)了計(jì)算機(jī)的推廣應(yīng)用。隨著微處理機(jī)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、文化教育、衛(wèi)生保健、服務(wù)行業(yè)、社會(huì)公用事業(yè)等。家用電器采用微處理機(jī)后使計(jì)算機(jī)應(yīng)用深入到家庭生活和娛樂(lè)之中。計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的結(jié)合,使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到發(fā)展。信息服務(wù)業(yè)的興起使社會(huì)信息資源得到更廣泛的利用。

4.70年代至今

此時(shí)軟件越來(lái)越豐富,出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、可擴(kuò)充語(yǔ)言、網(wǎng)絡(luò)軟件等。而且隨著微型計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),其應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)涉及各個(gè)領(lǐng)域,在辦公自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)及家庭娛樂(lè)等眾多領(lǐng)域中大顯身手。

計(jì)算機(jī)應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域計(jì)算機(jī)應(yīng)用科學(xué)計(jì)算

(或稱(chēng)為數(shù)值計(jì)算)

早期的計(jì)算機(jī)主要用于科學(xué)計(jì)算。科學(xué)計(jì)算仍然是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。如高能物理、工程設(shè)計(jì)、地震預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、航天技術(shù)等。由于計(jì)算機(jī)具有高運(yùn)算速度和精度以及邏輯判斷能力,因此出現(xiàn)了計(jì)算力學(xué)、計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、生物控制論等新的學(xué)科。


計(jì)算機(jī)應(yīng)用過(guò)程檢控

利用計(jì)算機(jī)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的某些信號(hào)自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè),并把檢測(cè)到的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī),再根據(jù)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這樣的系統(tǒng)稱(chēng)為計(jì)算機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)后所構(gòu)成的智能化儀器儀表,將工業(yè)自動(dòng)化推向了一個(gè)更高的水平。


計(jì)算機(jī)應(yīng)用信息管理

(或稱(chēng)數(shù)據(jù)處理)

信息管理是目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用最廣泛的一個(gè)領(lǐng)域。利用計(jì)算機(jī)來(lái)加工、管理與操作任何形式的數(shù)據(jù)資料,如企業(yè)管理、物資管理、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、帳目計(jì)算、信息情報(bào)檢索等。國(guó)內(nèi)許多機(jī)構(gòu)紛紛建設(shè)自己的管理信息系統(tǒng)(mis);生產(chǎn)企業(yè)也開(kāi)始采用制造資源規(guī)劃軟件(mrp),商業(yè)流通領(lǐng)域則逐步使用電子信息交換系統(tǒng)(edi),即所謂無(wú)紙貿(mào)易。


計(jì)算機(jī)應(yīng)用輔助系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試(cad/cam/cat)。用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行工程設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、性能測(cè)試。③經(jīng)濟(jì)管理:國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理,公司企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息管理,計(jì)劃與規(guī)劃,分析統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè),決策;物資、財(cái)務(wù)、勞資、人事等管理。④情報(bào)檢索:圖書(shū)資料、歷史檔案、科技資源、環(huán)境等信息檢索自動(dòng)化;建立各種信息系統(tǒng)。⑤自動(dòng)控制:工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程綜合自動(dòng)化,工藝過(guò)程最優(yōu)控制,武器控制,通信控制,交通信號(hào)控制。⑥模式識(shí)別:應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)一組事件或過(guò)程進(jìn)行鑒別和分類(lèi),它們可以是文字、聲音、圖像等具體對(duì)象,也可以是狀態(tài)、程度等抽象對(duì)象。


計(jì)算機(jī)應(yīng)用人工智能

開(kāi)發(fā)一些具有人類(lèi)某些智能的應(yīng)用系統(tǒng),用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維判斷、推理等智能活動(dòng),使計(jì)算機(jī)具有自學(xué)習(xí)適應(yīng)和邏輯推理的功能,如計(jì)算機(jī)推理、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人等,幫助人們學(xué)習(xí)和完成某些推理工作。


計(jì)算機(jī)應(yīng)用語(yǔ)言翻譯#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

1947年,美國(guó)數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國(guó)物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯(簡(jiǎn)稱(chēng)“機(jī)譯”)的設(shè)想,機(jī)譯從此步入歷史舞臺(tái),并走過(guò)了一條曲折而漫長(zhǎng)的發(fā)展道路。機(jī)譯分為文字機(jī)譯和語(yǔ)音機(jī)譯。機(jī)譯消除了不同文字和語(yǔ)言間的隔閡,堪稱(chēng)高科技造福人類(lèi)之舉。但機(jī)譯的質(zhì)量長(zhǎng)期以來(lái)一直是個(gè)問(wèn)題,尤其是譯文質(zhì)量,離理想目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家周海中教授認(rèn)為,在人類(lèi)尚未明了大腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下,機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。這一觀(guān)點(diǎn)恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。[2] 

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