高考志愿有人工智能專業(yè)嗎

　　人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

　　對于本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè)，因為畢竟這些方向屬于高層次的知識，需要一定的基礎。但由于現在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，所以已經有些大學專門開設了數據科學專業(yè)，更甚者是數據科學學院。所以如果有意向從事AI相關的工作，在本科專業(yè)上可以嘗試以下選擇：

　　1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。如果要專門從事這個AI領域，本科選擇CS是一個極佳的選擇，當然智能科學方向只是CS這一個大專業(yè)的其中一個子領域，對于沒有從事這方向的CS學生來說，之后轉向此領域也是相對比較容易的，畢竟CS的基礎是從事AI工作的必要條件，在當今各個領域全面智能化的今天，各個領域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領域的人才，而這兩者的高端人才都將大量來源于CS專業(yè)。

　　2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應用數學”。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人員需要有扎實的數學基礎才能做好AI的理論研究。這個專業(yè)主要是培養(yǎng)學生的數學基礎，比如微分方程、線性代數、數理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。除了這些基礎的學科知識，還可以了解下傳統(tǒng)機器學習的知識，多加鍛煉編程能力和英語，但完成本科應用數學專業(yè)的學生，如果就讀研究生，通常就轉專到計算機方向或者經濟類方向。

　　3、我國前幾年還出了“智能科學與技術”專業(yè)，根據你的高考成績，可以嘗試選擇清華大學，北京大學，上海交通大學，浙江大學，復旦大學，南京大學，東南大學，哈爾濱工業(yè)大學，西安交通大學，華中科技大學，北京理工大學，中山大學，大連理工大學，重慶大學，湖南大學，電子科技大學，西安電子科技大學，華南理工大學等數十家高校(排名不分先后)。但是大學教育還不強調很專業(yè)很深入的，在本科階段需要學的廣一些，把基礎打好，提高GPA，廣泛涉獵其他領域，找準自己真正的興趣。修過“智能科學與技術”這個專業(yè)的人表示，其實學的東西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering專業(yè)之間的，雖然也有模式識別，但是都是比較表面，并沒有深鉆研，真正的有關智能的研究卻是在研究生階段，但是本科如果能有比較好的基礎(不僅是在數學和英語，還有編程能力，比較簡單的智能算法的仿真與應用)，這對以后的學習與發(fā)展都是很有幫助的。

　　不排除現在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優(yōu)質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。