畢業(yè)輕松年薪百萬不怕人工智能搶飯碗

　　在人工智能、大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代，準大學生面臨著諸多機遇與挑戰(zhàn)。是要隨波逐流學習新專業(yè)，還是要學習自己內心熱愛的專業(yè)?學習了心儀的專業(yè)，又擔心人工智能發(fā)展過快，使得自己所學專業(yè)受到沖擊，被人工智能所取代，在畢業(yè)后沒有一個很好的市場。但是學習以下這5個專業(yè)不必有這種擔憂，雖然工作強度都不低，但是對于視996為福報的人，這都不是事兒。

　　醫(yī)學專業(yè)

　　人工智能的“光暈”已經渲染到醫(yī)學領域，隨著疾病診斷自動化的改進，醫(yī)學似乎受到人工智能巨大的挑戰(zhàn)。其實不然，人工智能之于醫(yī)學方面只是起到了一個避免重復性工作的功能。眾所周知，人工智能是由人類研究產生，其發(fā)展受到人類以及時代的限制。人工智能在醫(yī)學界普及將給醫(yī)生留有更多時間鉆研疑難病癥。

　　但是即便是如此，面對醫(yī)療資源稀缺的現(xiàn)狀，醫(yī)生將在很長一段時間里都屬于高強度工作、健康高危人群，996什么的都不是事，7*24待命才是他們真實的生活寫照，令人欽佩。

　　法學專業(yè)

　　法學專業(yè)與醫(yī)學專業(yè)有異曲同工之妙。隨著互聯(lián)網法庭的興起，人們可以不進法庭就解決糾紛。這似乎給法科生帶來深深的危機感，從事文檔處理和日常工作的律師確實會大量減少，但法律是一門社會科學，不是冷冰冰的AI通過照搬法條就能輕易下定論的。案件涉及到人情世故，這是人工智能現(xiàn)階段很難理解的。

　　所以，想從事簡單文書工作的準律師們得重新規(guī)劃一下人生了，未來社會需要的是有深度的法律人士。并且隨著法治社會發(fā)展越來越成熟，律師的工作強度也在不斷增加，如果遇上棘手的case，996肯定是難免的。

　　師范專業(yè)

　　無論未來技術如何發(fā)展，教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環(huán)節(jié)。在人工智能面前，學生需要的是教師給予他們理智和勇氣去探索未知的世界，而不是學業(yè)上的標準答案。所謂的“言傳身教”就是這個道理，即使有再多人工智能的輔助，教師的中心地位絕對不會動搖。

　　未來是“人機共教”的時代，人工智能可能輔佐教師完成一些無技術含量的工作，但“育人育德”的任務還是需要教師來做。也正是因為教師工作的崇高性和重要性，時間和精力投入肯定少不了，課后輔導、修改教案、與家長溝通，教師工作本來就不是996能Hold住的，批改卷子到深夜，第二天還要帶早讀都是經常的事。

　　設計專業(yè)

　　眾所周知，設計的目的在于實用性和美感，或許人工智能在設計實用性方面有著得天獨厚條件，但設計的靈感需要繆斯女神的眷顧，人工智能能從絕對理性的角度設計出最有力的方案來解決問題，但美感是人工智能的軟肋，所以說未來設計師不會被人工智能取代，而是將人工智能技術作為工具，提高設計師的實際效率。

　　但是正是因為設計需要以用戶為中心，經常被要求改稿和“微調”那是難免的。并且由于用戶需求的出現(xiàn)毫無時間規(guī)律，加班總是突如其來、并且經常反復，對設計師的心理承受能力是個考驗，996在他們眼中真的可以稱得上福報了。

　　計算機專業(yè)

　　俗話說，解鈴還須系鈴人。計算機專業(yè)的從業(yè)者就是人工智能的“系鈴人”，人工智能的發(fā)展依托于該專業(yè)的發(fā)展。盡管很多高校已經開設了人工智能專業(yè)，但隨著人工智能的普及，計算機工作可以避免許多不必要的錯誤。

　　所以，還是那句話，同是996的工作選擇計算機最合適。如果能成為專家，這個行業(yè)應該也是能夠最快讓你擺脫996的行業(yè)之一，并且短時間內絕對不會被人工智能取代。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計算能力、5G網絡的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領域，人工智能都在快速突破。例如預計5-10年后，美國有50%的車輛將是無人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購，收購價3-4億美元。當然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對應的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計算機+數(shù)學建模的結合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學邏輯能力，能把該專業(yè)真正學明白的估計沒多少人。 例如給你1萬張手機自拍人臉照片，讓你通過編程，建立一個數(shù)學模型識別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉化為計算機可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時要考慮不同年齡不同人種的臉部特點;模型要經過大量訓練來優(yōu)化，這會需要大量的計算機處理能力(例如幾十臺服務器)，需要設計優(yōu)秀的程序來保證訓練過程盡量減少計算機的消耗以及減少計算時間(如并行計算)。

　　因此，基本是絕對的數(shù)學學霸可以真正搞定該專業(yè)。