AI人工智能專業(yè)引爆科技巔峰

　　有了AI智能...

　　教師花更少的時間記錄考試成績，更多的時間幫助學生;

　　工廠工人花在裝配線上的時間減少了，而花在裝配線上的時間增加了

　　報告稱，在未來15年里，澳大利亞人在重復性和手工工作的自動化方面平均可以節(jié)省兩個小時，這將使他們有更多的時間用于人際交往和創(chuàng)造性工作。

　　報告還指出，盡管人們越來越擔心自動化會搶走工作，但如果沒有人類大腦來指定它必須遵循的規(guī)則，人工智能就無法運作。

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是計算機科學的一個分支，希望電腦具有類似人類的學習及解決復雜事情的能力，進行較高難度的思考，能夠推理、規(guī)劃、交流，甚至是語言對話。

　　該領(lǐng)域的研究包括圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機器人科學等。 AI需要非常廣泛的知識和訓練。 AI是一個交叉學科，因此需要學習者有扎實的計算機科學基礎(chǔ)知識，還需要學習心理學、語言學、哲學和工程學的知識。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、控制、優(yōu)化和運籌學。自人工智能誕生以來，技術(shù)和理論都在不斷成熟，應用領(lǐng)域也在不斷擴大。

　　根據(jù)資誠聯(lián)合(PWC)發(fā)表的《全球人工智能研究報告》指出，AI對產(chǎn)業(yè)潛力影響指數(shù)，依序為醫(yī)療、汽車、金融服務、運輸、物流、技術(shù)、通信、娛樂、零售、能源及制造業(yè)等區(qū)塊，已經(jīng)創(chuàng)造出有別傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計算能力、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領(lǐng)域，人工智能都在快速突破。例如預計5-10年后，美國有50%的車輛將是無人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購，收購價3-4億美元。當然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對應的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計算機+數(shù)學建模的結(jié)合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學邏輯能力，能把該專業(yè)真正學明白的估計沒多少人。 例如給你1萬張手機自拍人臉照片，讓你通過編程，建立一個數(shù)學模型識別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉(zhuǎn)化為計算機可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時要考慮不同年齡不同人種的臉部特點;模型要經(jīng)過大量訓練來優(yōu)化，這會需要大量的計算機處理能力(例如幾十臺服務器)，需要設(shè)計優(yōu)秀的程序來保證訓練過程盡量減少計算機的消耗以及減少計算時間(如并行計算)。

　　因此，基本是絕對的數(shù)學學霸可以真正搞定該專業(yè)。