人工智能技術有哪些?
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括
1、機器人
2、語言識別
3、圖像識別
4、自然語言處理和專家系統(tǒng)等
自然語言生成：利用計算機數據生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結商業(yè)智能洞察力。代表性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。
語音識別：將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統(tǒng)和移動應用領域。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表性廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。
機器學習平臺：不僅提供了設計和訓練模型，并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力，還提供了算法、應用編程接口(API)、開發(fā)工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域，主要涉及預測或分類。代表性廠商包括：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。
針對人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設計的圖形處理單元(GPU)和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發(fā)揮作用。代表性廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。
決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調優(yōu)。這是一項成熟的技術，應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。
深度學習平臺：一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。代表性廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。
生物特征識別技術：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用于市場研究。代表性廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。
機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務流程。目前應用于人類執(zhí)行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表性廠商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。
文本分析和NLP：自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。代表性廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。
人工智能專業(yè)前景如何?
極其好。如果說計算機專業(yè)是上個時代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個時代的龍頭。因為：