去美國留學,軟件工程專業(yè)哪個學校比較好


去美國留學,軟件工程專業(yè)哪個學校比較好美國軟件工程專業(yè)排名:
1 Carnegie Mellon University卡內(nèi)基美隆大學
2 Stanford University斯坦福大學
2 University of California Berkeley加州大學伯克利分校
4 Massachusetts Institute of Technology麻省理工學院
5 The University of Texas at Austin德克薩斯大學奧斯汀分校
6 Cornell University康乃爾大學
7 Princeton University普林斯頓大學
8 University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
9 University of Illinois Urbana Champaign伊利諾伊大學厄本那―香檳分校
10 University of Wisconsin Madison威斯康星大學麥迪遜分校
11 University of Washington華盛頓大學
12 Rice University萊斯大學
13 University of Maryland College Park馬里蘭大學帕克分校
13 Yale University耶魯大學
15 Northeastern University美國東北大學
16 University of California Los Angeles加州大學洛杉機分校
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17 Georgia Institute of Technology佐治亞理工學院
17 Harvard University哈佛大學
19 University of California San Diego加利福尼亞大學圣地亞哥分校
軟件工程專業(yè),隨著計算機應用領域的不斷擴大及經(jīng)濟建設的不斷發(fā)展,軟件工程專業(yè)將成為一個新的熱門專業(yè)。軟件工程專業(yè)以計算機科學與技術學科為基礎,強調(diào)軟件開發(fā)的工程性,使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟件需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能,突出對學生專業(yè)知識和專業(yè)技能的培養(yǎng),培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護和軟件項目管理的高級專門人才。
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美國留學生計算機專業(yè)學什么?美國大學計算機專業(yè)的研究分支也非常多,不同分支對申請人的要求也會不同,下面簡單介紹一下美國大學計算機專業(yè)的分支。
軟件工程
軟件工程方向主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術。大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。什么需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內(nèi)。計算機專業(yè)的基礎學科,如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于計算機專業(yè)內(nèi)部第一大的方向了,錄取名額很多,獎學金也有一些。不過由于市場需求巨大,就業(yè)也不是什么問題。
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫方向具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘等等。從很理論的關系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫,到很應用的SQL,全在學習范圍之內(nèi)。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經(jīng)驗要求較高,尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師,剛畢業(yè)的學生恐怕有困難。不過工作可以找到,比如說兼職的實習性質(zhì),可以作為起步。對于編程序要求不算太高。
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計算機網(wǎng)絡
計算機網(wǎng)絡甚至包括Telecommunication(通信)。這個范圍可就大了。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全等等全算在內(nèi)。加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多,來自EE,ECE背景的同學也都可以申請。不過本學科就業(yè)也算不錯,從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商,都有職位可以選擇。
人工智能
人工智能其實是很綜合的學科,里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng),計算機語言,圖像處理,語音識別,機器人,人機交互,機器人等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高,包括數(shù)據(jù)結構算法等等,都需要有一定學習基礎。不過這個方向好像最近很熱,招收的名額也比較多,也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質(zhì),找起來有難度,不過退一步海闊天空,在各類電子設備商處都有學習此類專業(yè)可以涉足的工作。
計算機圖形學
計算機圖形學,這個專業(yè)與上面的人工智能、計算機網(wǎng)絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像,三維動畫,甚至網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司,電影視頻制作公司找工作??傊F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理,也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
人機交互
人機交互,語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨的領域)。這個專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣,這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。
管理信息系統(tǒng)MIS
管理信息系統(tǒng)MIS本質(zhì)上說就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它和其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、執(zhí)行信息系統(tǒng)等都是MIS的組成部分。MIS專業(yè)還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術,后者是偏商科了。

美國留學的八大專業(yè)及院校

No.8商科專業(yè)

商科專業(yè)是很多家長學生最為熱衷的專業(yè)。美國開設商科專業(yè)的大學都有自己的教學特色,商業(yè)周刊會定期登出全美的優(yōu)秀商學院排名。他們都遵循嚴格縝密的教學方針,突出強調(diào)經(jīng)濟學,統(tǒng)計學及金融和財務管理的學科學習,同時還沿用了MBA的教學方法。學校很注重學生對于理論知識的實踐性,因此就讀期間也會有較長時間的實習。 申請數(shù)量一直持續(xù)增長。

【推薦院?!浚?芝加哥大學、賓夕法尼亞大學沃頓商學院、達特茅斯學院、耶魯大學。

No.7工科專業(yè)

最近幾年,留學美國的學生熱衷選擇注重實踐,適應面寬,起薪高的工科和商科專業(yè)。工科領域?qū)I(yè)很多,如航空航天工程,生物醫(yī)學工程,土木工程,化學工程,電子電氣工程,環(huán)境工程,機械工程,石油工程等,都是值得考慮的專業(yè),由于經(jīng)濟的發(fā)展和技術的進步,許多新興行業(yè)和非傳統(tǒng)行業(yè)也對工程師有著很大的需求,尤其高學歷的工科畢業(yè)生,這也導致近年來,工程專業(yè)研究生的申請數(shù)量一直持續(xù)增長。

【推薦院?!浚?麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學 。

No.6計算機專業(yè)

計算機科學是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統(tǒng)學科,從抽象的算法分析,形式化語法等,到具體的主題如編程語言,程序設計,軟件和硬件等。不同學校會有計算機科學(Computer Science)和計算機工程(Computer Engineering)兩個專業(yè),本質(zhì)上兩個專業(yè)很相似,都學習計算機領域核心內(nèi)容,如編程和軟件開發(fā)。最根本的區(qū)別在于(科學)和(工程)。掌握高級計算機能力的人才,如網(wǎng)絡架構師,數(shù)據(jù)庫工程師,數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘工程師,高級軟件工程師在市場上趨之若鷔,且薪酬都較高。

【推薦院?!浚?普林斯頓大學、卡耐基梅隆大學、康奈爾大學、加州理工學院 。

No.5藝術類專業(yè)

對于音樂,繪畫等藝術專業(yè),與普通常見專業(yè)有很大區(qū)別,這類學校普遍費用昂貴,學校很少提供獎學金,除非有非常杰出的藝術天賦的人才能成功進入,如朗朗。但這些學生畢業(yè)后,普遍有非常高的收入和社會地位。近年來藝術類專業(yè)的.學生選擇去美國繼續(xù)深造的也越來越多。

【推薦院?!浚?紐約電影學院、加州藝術學院、茱莉亞音樂學院、羅德島設計學院 。

No.4經(jīng)濟專業(yè)

經(jīng)濟專業(yè)很多時候都是跟商科和金融專業(yè)聯(lián)系在一起,也是中國留學生選擇比較多的熱門專業(yè)之一,經(jīng)濟學專業(yè)的范圍比較廣,分為宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟。美國是經(jīng)濟發(fā)展大國,經(jīng)濟學專業(yè)也是其優(yōu)勢專業(yè)之一。

【推薦院?!浚?卡耐基梅隆大學、喬治大學、弗吉尼亞大學、密西根大學安娜堡分校。

No.3理科專業(yè)

單純的理科專業(yè),如數(shù)學,物理等學科,在學習的過程中卻是內(nèi)容比較枯燥,學習難度比較大的實際問題,本科畢業(yè)后在求職市場上并不處于很大的優(yōu)勢,然而這些學科鋪墊了學生和好的數(shù)量分析基礎,使他們更適應后期繼續(xù)研究生階段的學習,而且可申請研究生的專業(yè)種類很多。不僅可以繼續(xù)攻讀本專業(yè)的高級學位,也可以選擇統(tǒng)計,精算,金融學科,甚至可以申請商科,心理學,社會學等其他文科,因為美國文科教育其實非常看重申請人的數(shù)學和統(tǒng)計背景。 分析與發(fā)掘工程師,高級軟件工程師在市場上趨之若鷔,且薪酬都較高。

【推薦院校】: 范德堡大學、芝加哥大學、喬治亞大學、雪城大學 。

No.2傳媒專業(yè)

信息時代的到來,傳媒產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展,同時傳媒人才成為既有名又有利的金領階層。各種跨國媒體的進入,急需大量既熟悉內(nèi)地市場,又有國際教育背景和運作經(jīng)驗的本土高級傳媒經(jīng)營人才。美國傳媒專業(yè)分五大類并代表五個不同職業(yè)方向,包括新聞傳媒,營銷廣告?zhèn)髅剑蟊妭髅?,媒體發(fā)布類,創(chuàng)作表演類。

【推薦院校】: 西北大學、密蘇里新聞學院、哥倫比亞大學、紐約大學。

No.1金融工程專業(yè)

金融工程是近些年新興的一個研究生專業(yè),他在不同學校有不同稱呼,如金融數(shù)學,計算金融等??傊@是一門以數(shù)量分析工具為基礎,利用數(shù)學,計算機學科的優(yōu)勢特點對金融產(chǎn)品尤其金融衍生物如證券,期貨,期權等進行研究的學科。美國金融產(chǎn)業(yè)巨大越來越多的精英加入到以華而街為代表的金融圈。中國經(jīng)濟的快速發(fā)展是的金融行業(yè)的人才稀缺,因此金融專業(yè)的畢業(yè)生選擇回國找工作還是比較容易的。

【推薦院?!浚?芝加哥大學、約翰霍普金斯大學、圣母大學、紐約大學。

選錯了行業(yè),辛辛苦苦從早忙到晚,依然只能看著別人當主角。選對了行業(yè),就意味著捧上了“金飯碗”,收入高、發(fā)展前景廣闊、無數(shù)艷慕的眼光都集于一身。

西南交大計算機專業(yè),想申請美國留學,求專業(yè)推薦計算機方向的專業(yè)可以分為:
計算機科學,數(shù)據(jù)科學,信息管理與信息系統(tǒng),軟件工程,人工智能,云計算。當然不同學校的項目名稱和項目可能不同,但大方向就是這些,可以根據(jù)自身感興趣或者背景匹配的方向申請。
除了計算機方向的專業(yè),還有一類商科專業(yè)也可以申請,像金融技術,商業(yè)分析這一類要求具有計算機背景,編程能力,當然,申請商科的話還需要提前修讀一些商科相關的課程。

本科讀的軟件工程,出國留學選什么專業(yè)呢?在美國軟件工程師受尊重嗎?美國軟件工程專業(yè)(Software Engineering)是指導計算機軟件開發(fā)和維護的一門工程學科。
美國軟件工程專業(yè)旨在開發(fā)滿足用戶需求、及時交付、不超過預算和無故障的軟件,以質(zhì)量保證為基礎,包括過程、方法和工具三個要素。
美國軟件工程專業(yè)里面大家主要是對軟件的正確性感興趣。簡單點講,軟件不正確,有錯誤,容易導致各種問題,造成各種經(jīng)濟損失。比如說,現(xiàn)在比較熱門的計算機安全問題。安全問題和軟件中的錯誤是成比例的。如果軟件沒有錯誤,我們可能沒有100%的安全,但是最起碼MS不必經(jīng)常發(fā)布補丁,針對windows的攻擊也會變得很困難,各種因軟件所導致的損失也會大大減少。每一種攻擊的方法或者工具,背后基本都是一個或者數(shù)個軟件錯誤,有的是實現(xiàn)中的錯誤,有的甚至是設計上的。
美國軟件工程專業(yè)不是單純的開發(fā)或者測試,而是圍繞著用戶需求的一系列的activity以及資源的分配和利用。軟件工程,就是要提高productivity and reliability of software development。
軟件工程是一個很好的方向,很適合將來在美國就業(yè)立足。比如說,如果你作一個關于測試理論或者開發(fā)方法的論文,接觸一些軟件開發(fā)和測試過程中的問題,找工作面試的時候,你可以拿你的論文項目當成經(jīng)驗來說,容易跟別人談的來。而且,由于很多軟件工程的研究項目適用于各個領域,找工作局限性小。所以不管是EMC這樣的存儲公司,還是CISCO這樣的網(wǎng)絡公司,或者是ORACLE這樣的數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)商,你都可以兜售自己的項目,都可以說你自己似如何在開發(fā)的過程中用什么樣的方法開發(fā),問題何在,用什么樣的方法測試,coverage如何。

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