愛丁堡大學計算數(shù)學金融碩士專業(yè)分析

專業(yè)介紹：

愛丁堡大學計算數(shù)學金融碩士(MSc in Computational Mathematical Finance)是一個動態(tài)的課程，旨在提供數(shù)學金融理論方面的高質(zhì)量培訓，重點強調(diào)計算方法，致力于培養(yǎng)學生擁有在數(shù)學背景下的個人溝通技巧、主動性和專業(yè)性，開發(fā)學生的客專一技能，包括口語表達、團隊合作、數(shù)字和邏輯解決問題、計劃和時間管理等。目前，該領域的畢業(yè)生應具備高級計算金融的工作知識(包括算法構建和編程技能)，以及概率論和隨機分析的扎實知識。這些是復雜金融工具現(xiàn)代估值所需的核心理論。

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　　課程設置：

必修課程包括：

金融隨機分析(20學分，S1)

離散時間金融(10學分，S1)

Python編程(10學分，S1)

數(shù)值概率和蒙特卡羅(10點，S2)

風險中性資產(chǎn)定價(10個學分，S2)

隨機控制和動態(tài)資產(chǎn)配置(10學分，S2)

金融數(shù)學研究技能(10學分，S2)

此外不同的分支路徑還包含各自的核心課程。

入學要求：

二等一學位，數(shù)學及數(shù)學相關專業(yè)課程，必須有編程課程;

雅思6.5，小分不低于6.0