留學美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)熱浪來襲是學校百科網(wǎng)(https://www.zhixiao1.cn/liuxue/)小編精心為大家整理的文章，希望我們整理的跟留學美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)熱浪來襲相關的文章對大家有幫助!

　　今年，美國的知名大學麻省理工學院和哥倫比亞大學紛紛開設了數(shù)據(jù)分析的研究生專業(yè)，可見這個專業(yè)的熱度從14年開始持續(xù)升溫；包括杜克大學的商學院也新近開設了量化管理這類的專業(yè)，把數(shù)據(jù)分析引入到商科專業(yè)里來，Analytics以及Big Data被作為非?；鸨拿~提出。

　　McKinsey的一紙報告宣稱10年內(nèi)美國將有18萬數(shù)據(jù)分析人才的缺口，造就了美國高校開始推波助瀾地培訓這個行業(yè)的技術人員。首個Analytics項目是由SAS公司的發(fā)源地NCSU（北卡州立大學）于2007年開設的，但由于NCSU過于強大的statistics光環(huán)，這個項目的光芒在國內(nèi)一直被埋沒，直至13年的畢業(yè)生也很少，全部得到工作，base salary average $89,100，signing bonus average $16,000。

　　什么是大數(shù)據(jù)？

　　巨量資料(big data)，或稱大數(shù)據(jù)、海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復用而形成的智力資源和知識服務能力。

　　隨著科技的發(fā)展，人類社會擁有數(shù)據(jù)規(guī)模增長很快，每時每刻、從天到地都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。比如這么多家社交網(wǎng)站，一天到晚從你的location到點擊了什么鏈接，各種雞毛蒜皮的數(shù)據(jù)都存著，他們不怕數(shù)據(jù)太多，就怕有什么沒記錄下來的。數(shù)據(jù)量的增大和數(shù)據(jù)的多樣化也促進了美國很多公司進行數(shù)據(jù)分析來支持商務決策（data driven decision making）?！境鰢魧Whttps://www.zhixiao1.cn/liuxue/】

　　大數(shù)據(jù)的應用

　　以我們熟悉的超市購物為例：

　　1. 超市發(fā)現(xiàn)你過去三周內(nèi)一直在買某類減肥食品，可以預測你下面還要繼續(xù)購買這個產(chǎn)品，那在付賬的時候，直接給你打印一張優(yōu)惠券，買4贈1搞促銷，你覺得占了便宜以后更愿意來這個店，超市也通過給點折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。這個叫做Predictive Analytics：分析數(shù)據(jù)來預測未來可能發(fā)生的事情。

　　2. 超市的analytics team通過分析，發(fā)現(xiàn)你購買的減肥食品都具備某個特征，比如是low sodium或low carbs，那具有這類特點的其他相關食品，超市也可以推薦給你。你覺得很高興，因為超市直接把你需要的產(chǎn)品告訴你，省了你選購物品的麻煩，超市賣了更多的東西給你、賺到了錢，當然也很高興。這個叫做Descriptive Analytics：分析數(shù)據(jù)找出過去事件的特征和正在發(fā)生事件的趨勢。

　　開設的學校

　　以紐約大學（NYU）為例，項目名稱為：The Master of Science in Data Science，2018年開始招收首批學生。這個專業(yè)既不是在stern商學院下面，也不是在computer science下面，而是在math下面。開設頭一年知道的人不多，共收到152份申請，發(fā)了50個AD，有30個錄取被接受。因此錄取比例為30%，拿到錄取的人里面有60%接受了錄取，而入學的人里面只有40%是剛畢業(yè)的學生。

　　學校的錄取要求里明確寫著：Preference is given to applicants with prior exposure to machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific computing, operations research (either in an academic or professional context), as well as to applicants with significantly more mathematical and/or computer science training than the minimum requirements listed above.

　　可見申請的時候非?？粗財?shù)學背景。錄取的學生中包括來自UIUC，UWisconsin - Madison，UToronto，GIT等數(shù)學牛校，基本學的專業(yè)就是math或Statics，還有CS的。

　　西北大學的項目名稱為：Master of Science in Analytics。該項目隸屬于工程學院（McCormick School of Engineering），而不是Kellogg 商學院，因此不適合商科的同學，對statistics和calculus的要求相對較高，又需要大量的精力學習各種統(tǒng)計軟件編程語言（R，SAS，SPSS等等）。但是，如果僅僅是工程或理科背景的同學，沒有勇氣與能力應付各種Social活動的話，申請也會很有難度。

　　學校的錄取要求：Our incoming students have bachelor's degrees in engineering, business, computer science, math, information technology, and a number of other academic disciplines. No specific undergraduate degree is required, but a background in one of the above areas is encouraged. Applicants with work experience are encouraged to apply but should note that the Master of Science in Analytics is a full-time 15 month commitment, which will make it impossible to continue working while a student in the program。

　　西北的這個項目學生總數(shù)額定在32人，2018年實際就讀的共30人，2018年實際入讀的共32人，總申請人數(shù)在580人左右，錄取率小于10%。理論上的分配是，有1/3 female，這對于工程學院來說是一個非常不容易的數(shù)字；只有低于1/3的國際生；1/3的人有5-10年工作經(jīng)驗，1/3的人1-5年，剩下的有些人大于10年工作經(jīng)驗。學生的本科專業(yè)跨度比較大，主要的幾個是：Economics，Statistics，Computer Science，Mathematics，Industrial Engineering，Management。2018年只有兩名中國學生，分別是清華和復旦。2018年只有一名中國學生來自中國清華。大部分錄取學生都是Stanford，CMU，Berkeley，Michigan等牛校?？梢娢鞅贝髮W有明顯的名校情結。

　　就業(yè)

　　總體來說，大數(shù)據(jù)作為新興行業(yè)，前景值得期待。Analytics畢業(yè)生的就業(yè)方向比較寬泛，鑒于越來越多的公司開始注重由數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價值。而Big Data運用成功的領域是e-Commerce，代表人物是Amazon。之外各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運用。此外，對于沒有工作經(jīng)驗的professional student來說，consulting總是一個很好的起點，而analytics注重的在于technology consulting，而不是management和strategy consulting，需要注意區(qū)分。

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