美國留學STEM專業(yè)有哪些熱門專業(yè)

計算機工程 Computer Engineering

在STEM專業(yè)就業(yè)中，計算機工程在薪資排行榜上位列第三，其就業(yè)領域非常廣泛，包括電信，航空航天，交通運輸，能源，醫(yī)療科學，甚至是政府機關及教育行業(yè)。一般本科階段的計算機工程是非常扎實的工程類學習，到了研究生階段，會以更加職業(yè)為導向的深入培訓專業(yè)技能。

信息科學/研究 Information Science/studies

這一類專業(yè)有很多叫法，有的學校叫信息科學，有的叫做信息研究，有的叫做信息系統(tǒng)，其實都是一個專業(yè)大類。這是一個比較廣的專業(yè)，主要是從一個宏觀大框架的角度來研究企業(yè)的信息技術(shù)系統(tǒng)，而不是技術(shù)層面。有些學校的專業(yè)課程設置中，還會有提供關于商業(yè)或管理類的課程，來幫助學生更好的理解企業(yè)非技術(shù)部門的需求和目標，從而更好的為公司的技術(shù)部門服務，幫助公司的技術(shù)發(fā)展。

信息科技 Information Technology

從2014年開始，在預測未來十年的就業(yè)機會形勢排行中，信息科技(IT)專業(yè)一直都是穩(wěn)居第一。其中最主要的原因在于，在這個信息化飛速發(fā)展的時代，IT專業(yè)給大家提供了許多職場需要的基本技能，比如計算機編程，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡管理，網(wǎng)頁設計，系統(tǒng)分析等。如果你在學校IT專業(yè)的同時，再修幾門商業(yè)相關的課程，那么你的知識儲備一定會在你找工作的時候，給你帶來絕對性的優(yōu)勢。

網(wǎng)絡系統(tǒng)管理 Network and System Administration

網(wǎng)絡系統(tǒng)管理是一家公司的IT部門中，非常重要的一個環(huán)節(jié)。尤其是對于那些需要管理不同類型員工訪問的大公司，每天公司的常規(guī)運營，都需要依賴于計算機通訊。網(wǎng)絡管理經(jīng)常需要監(jiān)管計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的執(zhí)行，維護和安全，有時候還需要指導和管理網(wǎng)絡技術(shù)團隊，程序員團隊和系統(tǒng)分析團隊。網(wǎng)絡系統(tǒng)管理比較核心的課程有網(wǎng)路安全，數(shù)據(jù)庫組織管理和項目管理。

土木工程 Civil Engineering

土木工程研究和設計，相當于是一個交通運輸和基礎設施的綜合。需要有關于環(huán)境系統(tǒng)，地球物理學，高等數(shù)學，工程機械等知識，來保證道路，橋梁，河壩，隧道，機場等設施的安全性。

石油工程 Petroleum Engineering

在過去的20多年中，能源領域的就業(yè)情況已經(jīng)發(fā)生了很大的變化，但是對于工程師來說，石油業(yè)依舊是非常吸引人。根據(jù)勞工部2015年的數(shù)據(jù)，石油工程師的平均工資未列所有STEM職位之首，而預測在未來幾年中的就業(yè)機會還會持續(xù)上漲。

去美國留學，信息技術(shù)管理MIS專業(yè)是做什么的？管理信息系統(tǒng) （ MIS ）是一個 以人為主導的 ， 利用計算機硬件 、軟件和網(wǎng)絡設備，進行信息的收集、傳遞、存儲、加工、整理的系統(tǒng)。它將商業(yè)和信息技術(shù)完美的結(jié)合起來，從而使信息獲取更為便捷，工作更為高效，很大程度上提高組織的經(jīng)營效率。不同于信息系統(tǒng)，管理信息系統(tǒng)是一個有計劃的系統(tǒng)，通過收集、儲存和傳遞必要的資料，達到管理的功能。

專業(yè)按照不同學校學院設置側(cè)重點可以大致分為 五個方向 ：
①　信息技術(shù)管理 ( Information Technology Management)
②　信息安全政策管理 (Information Security Policy Management)
③　信息技術(shù) (Information Technology)
④　數(shù)據(jù)科學 (Data Science)
⑤　圖書館信息科學 (Library Information Science)

MIS 專業(yè)三個主要就業(yè)方向 ：
軟件開發(fā)人員 / 網(wǎng)絡或系統(tǒng)管理員 / 企業(yè)信息管理。熟悉美國的同學應該知道，這幾個就業(yè)方向也是目前美國薪資比較高的幾個領域。 MIS 專業(yè)不僅就業(yè)相對比較容易，而且薪資前景也十分有競爭力的。只有你的專業(yè)知識扎實，有豐富的項目經(jīng)驗，就業(yè)不會成為很大的問題。

美國管理信息系統(tǒng)（ MIS ）選校 ：

美國管理信息系統(tǒng)（ MIS ）的申請，選校是否準確，是未來是否能成功拿到 OFFER 最關鍵的一環(huán)，一般來說，選校準確，未來拿到 OFFER 的幾率絕對在 70% 以上。

美國管理信息系統(tǒng)（ MIS ）的選校你可以從以下幾個維度來考量 ：
1 、排名
一般是參考 USNEWS 的研究生專業(yè)排名，即 Best Information Systems Programs 的專業(yè)排名。完整的排名里有 GPA 、 GMAT 的平均錄取分數(shù)，記住是平均哦。

2 、 GPA 、 GMAT/GRE 、托福 / 雅思要求

GRE/GMAT ：一般在商學院下開設的 MIS 項目一般都同時接受 GRE 和 GMAT ，但是非商學院開設的項目，只接受 GRE 的居多。
TOEFL ：排名靠前的學校托福大多要求 100 ，也有要求 90+ 的學校。
工作經(jīng)驗 ：建議學生又相關工作經(jīng)驗，強制要求工作經(jīng)驗的院校不多。
本科專業(yè)背景 ：大多數(shù)項目對申請者的本科專業(yè)背景并沒有強烈要求。只不過擁有統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機學科背景的申請者可能在研究生階段更容易些（針對偏技術(shù)類項目）

美國留學生計算機專業(yè)都學什么？目前計算機專業(yè)主要分為三大類：計算機基礎專業(yè)、與理工科交叉的計算機專業(yè)、與文科藝術(shù)類交叉的計算機專業(yè)。
1. 計算機基礎專業(yè)
專業(yè)要求與就業(yè)方向：這些專業(yè)不但要求學生掌握計算機基本理論和應用開發(fā)技術(shù)，具有一定的理論基礎，同時又要求學生具有較強的實際動手能力。學生畢業(yè)后能在企事業(yè)單位、政府部門從事計算機應用以及計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的開發(fā)、維護等工作。
2. 與理工科交叉的計算機專業(yè)
與理工科交叉而衍生的計算機專業(yè)很多，如數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)、自動化專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)、通信工程專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、計算機應用與維護專業(yè)等。
1)數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)：
專業(yè)要求與就業(yè)方向：數(shù)學與應用數(shù)學是計算機專業(yè)的基礎和上升的平臺，是與計算機科學與技術(shù)聯(lián)系最為緊密的專業(yè)之一。該專業(yè)就業(yè)面相對于計算機科學與技術(shù)專業(yè)來說寬得多，不但適用于IT 領域，也適用于數(shù)學領域。
2)自動化專業(yè)：
專業(yè)要求與就業(yè)方向：自動化專業(yè)是一個歸并了多個自動控制領域?qū)I(yè)的寬口徑專業(yè)，要求學生掌握自動控制的基本理論，并立足信息系統(tǒng)和信息網(wǎng)絡的控制這一新興應用領域制定專業(yè)課程體系，是工業(yè)制造業(yè)的核心專業(yè)。自動化專業(yè)的畢業(yè)生具有很強的就業(yè)基礎和優(yōu)勢。
3)信息與計算科學專業(yè)：
專業(yè)要求與就業(yè)方向：這是一個由信息科學、計算數(shù)學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的專業(yè)，就業(yè)面涉及到教學、商業(yè)、網(wǎng)絡開發(fā)、軟件設計等各個方面，就業(yè)率高達95%以上。
4)通信工程專業(yè)：
專業(yè)要求與就業(yè)方向：通信工程專業(yè)要求學生掌握通信基礎理論和基本基礎，掌握微波、無線電、多媒體等通信技術(shù)，以及電子和計算機技術(shù)，在信息時代有著極佳的就業(yè)優(yōu)勢。
5)電子信息工程專業(yè)：
專業(yè)要求與就業(yè)方向：電子信息工程專業(yè)是寬口徑專業(yè)，主要培養(yǎng)信息技術(shù)、電子工程、網(wǎng)絡系統(tǒng)集成等領域的高級IT 人才，畢業(yè)生可從事電子設備、信息系統(tǒng)和通信系統(tǒng)的研究、設計、制造、應用和開發(fā)工作。

美國最具潛力的有哪十大熱門專業(yè)

美國熱門專業(yè)有哪些?很多選擇去美國留學的同學們一直對于專業(yè)選擇很糾結(jié)，不知道是要選擇怎樣的美國留學專業(yè)!為了幫助大家了解內(nèi)容，天道教育幫助大家了解內(nèi)容，一起了解吧。

1、法學

法學專業(yè)學生經(jīng)濟學金融學功底好的可選擇做公司并購，IpO等業(yè)務，收入超過20萬美元。很多人選擇做移民律師，給中國人辦簽證與綠卡，收入會少些。其實法學也算是一門美國熱門專業(yè)。

　2、工程學

畢業(yè)于工程學的學生多數(shù)在美國可以找到合適的工作。其中，生物醫(yī)學工程，電信/計算機工程，工業(yè)與制造工程，機械工程，化工，石油比較好就業(yè)，而土木，材料，核能，航天等比較難就業(yè)。

3、物理學

去美國留學，物理學屬于好出國的專業(yè)，也比較容易獲得獎學金。但是物理專業(yè)學生出路堪憂。如果數(shù)理基礎很好可以選修些金融課程，畢業(yè)后可以去金融機構(gòu)做數(shù)量分析，年薪可達15萬至30萬美元。

4、計算機與電信科學計算機科學

該專業(yè)領域很多，多數(shù)就業(yè)形勢都不錯，如軟件，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡，硬件，芯片，無線通信等都可吸收大量優(yōu)質(zhì)人才。一般博士畢業(yè)多數(shù)去大公司做科研，年薪10萬美元。碩士畢業(yè)做開發(fā)人員的多些，年薪5萬至8萬美元。

5、化學

同樣，化學也是好出國的行業(yè)。就業(yè)前景在美國相當不錯。其中，有機化學最容易進大的制藥公司，如輝瑞等，博士畢業(yè)起薪可達8萬至9萬美元，但讀書期間要注意積累很多技能，如寫作、語言、參加行業(yè)學術(shù)研討會等。分析化學同樣可以去制藥公司，分析儀器公司等。

6、社會學

就業(yè)前景尚可，學生要注意積累統(tǒng)計功底，如果不能去咨詢公司也能靠統(tǒng)計學找到工作。

7、生物科學

出國容易，但是就業(yè)機會水深火熱。生物碩士很難找工作，從博士畢業(yè)到教授一般都要努力很多年。少數(shù)大學有些頂尖生物專業(yè)的博士畢業(yè)后，能進知名咨詢公司，如麥肯錫，BCG等。

8、MBA與商學院

商學院畢業(yè)的中國學生畢業(yè)多數(shù)去金融公司與咨詢公司，美國學生因為英文的表達能力好，多選擇去公司做管理。

9、會計學

很好找工作，但是企業(yè)里的工資不高，約4萬美元至5萬美元，做審計的工作稍微高些。

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美國留學計算機專業(yè)分類有哪些

給題主介紹全一點吧，計算機專業(yè)下的小專業(yè)，以及主要研究方向。

題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對于碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學?；旧隙际前凑沾箢悂砩暾垼浫『蟪艘?guī)定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據(jù)你的職業(yè)方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。

如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。

目前肯定是人工智能比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。

知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利于推理（得出結(jié)論）的方式表示出來。

機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式并基于數(shù)據(jù)作出智能決策。

計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息并理解其中包含的視覺概念。

推理（reasoning）：學習推理的計算模型。

機器人（robotics）：工程學和機器人技術(shù)，以及它們的設計，制造，應用和結(jié)構(gòu)配置。

2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。

計算生物學（Computational Biology）：開發(fā)和應用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學建模和計算機仿真技術(shù),并用于生物學研究 。

3. 系統(tǒng)與網(wǎng)絡 Systems and Networking

（1）網(wǎng)絡與分布式系統(tǒng)（Networking and distributed systems）：移動通信系統(tǒng)，無線網(wǎng)絡協(xié)議（wireless protocols），Ad-hoc網(wǎng)絡，服務質(zhì)量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網(wǎng)絡，計算機對等聯(lián)網(wǎng)（peer-to-peer networking, P2P），路由，網(wǎng)絡模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和傳感器網(wǎng)絡（sensor networks）。

（2）操作系統(tǒng)（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環(huán)境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統(tǒng)（middleware “meta-operating systems”），面向?qū)ο蟛僮飨到y(tǒng)設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統(tǒng)服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心的電源管理，文件/存儲系統(tǒng)，自主計算（autonomic computing），軟件健壯性的系統(tǒng)支持以及數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)支持。

（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線傳感器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規(guī)范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統(tǒng)虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統(tǒng)，例如SCADA控制系統(tǒng)和醫(yī)療，消息系統(tǒng)，安全網(wǎng)關，可用性安全。

（4）實時和嵌入式系統(tǒng)（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統(tǒng)，Qos驅(qū)動的實時調(diào)度和通信協(xié)議，控制設計和實時調(diào)度整合，實時、容錯和安全協(xié)議整合，網(wǎng)絡化器件和智能空間的魯棒動態(tài)實時構(gòu)架。

4. 理論與算法 Theory and Algorithms

計算機理論研究主要集中在算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設計與分析，以及計算復雜性的研究。

具體包括最優(yōu)化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網(wǎng)絡設計（network design），數(shù)據(jù)挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網(wǎng)格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟件驗證（automatic software verification）。

5. 編程語言 Programming Languages

該領域的研究包括計算機語言的設計與實現(xiàn)，其目標是同時提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：

（1）程序語言設計和實現(xiàn)（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優(yōu)化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）編程環(huán)境和工具（Programming Environments and Tools）：監(jiān)控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的設計（Model-based design）。

（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態(tài)和動態(tài)分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統(tǒng)的任務調(diào)度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng) Database and Information Systems

包括以下研究內(nèi)容：

（1）數(shù)據(jù)庫（Database）：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)等。

（2）數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機器學習很相關，但是數(shù)據(jù)挖掘更關注實際應用。

（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。

（4）自然語言處理（Natural language processing）：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。

7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia

圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網(wǎng)格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數(shù)化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。

多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及數(shù)據(jù)融合（data fusion）。因為多媒體數(shù)據(jù)包含不同格式的數(shù)據(jù)（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術(shù)和理論。

8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統(tǒng)（Location-aware systems），隱私技術(shù)。

(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基于視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 協(xié)同和學習（Collaboration and Learning）：基于模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協(xié)同技術(shù)（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協(xié)同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學成像（medical imaging），手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以幫到題主。

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