人工智能本科專業(yè)學(xué)生畢業(yè)起薪幾十萬(wàn)不是問(wèn)題

　　浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)陳為教授確認(rèn)，今年浙江大學(xué)要招收人工智能專業(yè)本科生，納入竺可楨學(xué)院新設(shè)的圖靈班培養(yǎng)。陳教授說(shuō)，學(xué)校將拿出最優(yōu)秀的師資來(lái)培養(yǎng)學(xué)生，也希望能招收到最優(yōu)秀的學(xué)生加盟。

　　艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日)，是英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。圖靈獎(jiǎng)(Turing Award)專門獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。其名稱取自計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)、英國(guó)科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈(Alan M。 Turing) 。圖靈獎(jiǎng)是計(jì)算機(jī)界最負(fù)盛名、最崇高的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，有“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱。

　　陳為教授介紹，浙大此次新設(shè)置圖靈班，目的是培養(yǎng)厚基礎(chǔ)、高素養(yǎng)、深鉆研、寬視野，引領(lǐng)世界計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的拔尖創(chuàng)新人才。圖靈班將配備以圖靈獎(jiǎng)獲得者Whitfield Diffie教授、潘云鶴院士、吳朝暉院士、陳純?cè)菏康葹槭椎膶I(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)。

　　浙大人工智能歷史悠久

　　計(jì)算機(jī)學(xué)科，是浙大的強(qiáng)勢(shì)學(xué)科，浙大與人工智能的緣分，可以追溯到1978年。何志均先生于1978年創(chuàng)建了浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系。創(chuàng)建之初，何志均老先生就把人工智能定位成浙大計(jì)算機(jī)專業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的主攻方向。1982年設(shè)立了人工智能研究室，1987年成立了人工智能研究所。何老先生培養(yǎng)了潘云鶴院士和吳朝暉院士?jī)扇握愦笮ｉL(zhǎng)。他當(dāng)時(shí)的定位，為浙大人工智能研究奠定了方向和基礎(chǔ)。浙江大學(xué)的人工智能研究，目前在國(guó)內(nèi)高校中很強(qiáng)的，像潘云鶴院士目前正在領(lǐng)銜“新一代人工智能(人工智能2.0)”國(guó)家重大專項(xiàng)的專家委員會(huì)工作。潘云鶴院士、吳朝暉院士、陳純?cè)菏?，都出自浙大人工智能研究所。研究所在大?shù)據(jù)智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能等領(lǐng)域，都進(jìn)行了研究，具體應(yīng)用在數(shù)字圖書館，腦機(jī)接口、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。

　　浙江大學(xué)浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛介紹：“1955年，人工智能登上歷史舞臺(tái)，這兩年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能正在前所未有的改變我們的生活。畢竟，我們的社會(huì)，正在從信息社會(huì)，走向智能社會(huì)?！?/p>

　　去年，2015年圖靈獎(jiǎng)得主Whitfield Diffie教授作為海外學(xué)術(shù)大師全職加盟浙大，出任網(wǎng)絡(luò)空間安全研究中心榮譽(yù)主任。

　　現(xiàn)在是無(wú)智能 不應(yīng)用

　　人工智智能，與信息學(xué)密切相關(guān)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制學(xué)、軟件工程以及統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)這幾個(gè)專業(yè)，與人工智能結(jié)合非常緊密，學(xué)這些專業(yè)的人，以后從事人工智能方面的研究或者學(xué)習(xí)，也比較方便。吳飛教授說(shuō)，人工智能的應(yīng)用，從前兩年只是一個(gè)概念，到現(xiàn)在，應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)非常廣泛了，用一句話概括，就是“無(wú)智能，不應(yīng)用?！眳墙淌谡f(shuō)：“就像‘互聯(lián)網(wǎng)+’一樣，人工智能可以跟工學(xué)、人文、教育、制造、法學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器人等全面結(jié)合，‘AI+X‘可以互聯(lián)一切。語(yǔ)音輸入、刷臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、無(wú)人支付、指紋識(shí)別，智能導(dǎo)航等等，都屬于人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。這些應(yīng)用，我們平時(shí)都用得到，因此，大家對(duì)人工智能都不陌生?，F(xiàn)在IT行業(yè)，如果說(shuō)某項(xiàng)應(yīng)用跟人工智能無(wú)關(guān)，我覺(jué)得這個(gè)說(shuō)法肯定不客觀?！?/p>

　　起薪50萬(wàn)很正常

　　今年，全國(guó)有35所高校開(kāi)設(shè)了人工智能專業(yè)，大部分學(xué)校都是浙大、上海交大這樣的頂尖學(xué)校，也有部分地方重點(diǎn)大學(xué)。學(xué)制都是四年。

　　在國(guó)內(nèi)很多招聘網(wǎng)站上，“人工智能研究員”這個(gè)職位，月薪是4萬(wàn)元，真當(dāng)招人羨慕嫉妒恨啊。杭州一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的首席技術(shù)官陸先生說(shuō)，年薪50萬(wàn)還是很正常的。“人工智能研究員，很多是知名企業(yè)自己培養(yǎng)的很牛的人才，這點(diǎn)年薪很正常。也許過(guò)幾年，這類人才會(huì)多一些?！?/p>

　　浙大畢業(yè)生的就業(yè)情況，也許可以讓我們有更直觀的認(rèn)識(shí)。吳教授說(shuō)，“浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程中，一直將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐鍛煉緊密結(jié)合。在過(guò)去幾年，所培養(yǎng)的人工智能方向的學(xué)生很多去了大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作，包括阿里巴巴、騰訊、百度、華為、網(wǎng)易、?？低?、科大訊飛等公司，待遇不錯(cuò)，研究生、博士生，起薪50萬(wàn)很正常。還有一批學(xué)生，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的，比如拼多多創(chuàng)始人黃錚、個(gè)推創(chuàng)始人方毅等。拼多多的智能推薦，就是人工智能技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面的典型應(yīng)用。為此，浙江大學(xué)人工智能本科培養(yǎng)方案將體現(xiàn)‘厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用’的培養(yǎng)思路?！?/p>

　　今天，很多微博網(wǎng)友評(píng)論，本科生就學(xué)人工智能，會(huì)不會(huì)學(xué)不好。陳為教授說(shuō)，學(xué)好任何一個(gè)專業(yè)，都需要“有點(diǎn)累”。而吳飛教授說(shuō)，這個(gè)專業(yè)難度較大、交叉廣，需要底子好、感興趣的學(xué)生來(lái)學(xué)，要學(xué)好是累的。

　　人工智能專業(yè)前景如何?

　　極其好。如果說(shuō)計(jì)算機(jī)專業(yè)是上個(gè)時(shí)代的老大，那么人工智能專業(yè)就是下個(gè)時(shí)代的龍頭。因?yàn)椋?/p>

　　1. 大數(shù)據(jù)、芯片計(jì)算能力、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得AI人工智能得以高速發(fā)展。目前在自動(dòng)駕駛、智能家居、工業(yè)制造等很多領(lǐng)域，人工智能都在快速突破。例如預(yù)計(jì)5-10年后，美國(guó)有50%的車輛將是無(wú)人駕駛。

　　2. 真正的人工智能公司發(fā)展?jié)摿艽螅? 人才更容易脫穎而出。如人工智能芯片公司“深鑒科技”，由四名清華高手僅僅創(chuàng)立2年后被收購(gòu)，收購(gòu)價(jià)3-4億美元。當(dāng)然，該專業(yè)的工資也很高，真正的人工智能崗位年薪百萬(wàn)比較容易。

　　人工智能專業(yè)的要求高么?

　　很高。該專業(yè)的前景有多好，對(duì)應(yīng)的專業(yè)要求就有多高。 人工智能是計(jì)算機(jī)+數(shù)學(xué)建模的結(jié)合，該專業(yè)要求有極其好的數(shù)學(xué)邏輯能力，能把該專業(yè)真正學(xué)明白的估計(jì)沒(méi)多少人。 例如給你1萬(wàn)張手機(jī)自拍人臉照片，讓你通過(guò)編程，建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型識(shí)別出照片中哪些人臉是高興的表情。你需要把照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理數(shù)據(jù)，例如不同格式不同尺寸的圖片如何統(tǒng)一處理;你需要搭建模型來(lái)判斷數(shù)據(jù)有什么規(guī)律是表示高興，例如計(jì)算嘴角的弧度、眉頭的皺紋等等，同時(shí)要考慮不同年齡不同人種的臉部特點(diǎn);模型要經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化，這會(huì)需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力(例如幾十臺(tái)服務(wù)器)，需要設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序來(lái)保證訓(xùn)練過(guò)程盡量減少計(jì)算機(jī)的消耗以及減少計(jì)算時(shí)間(如并行計(jì)算)。

　　因此，基本是絕對(duì)的數(shù)學(xué)學(xué)霸可以真正搞定該專業(yè)。