近幾十年來，基因技術(shù)、納米技術(shù)、腦神經(jīng)科學(xué)、量子計算等領(lǐng)域均取得了日新月異的進展，對人類的工作、生活和學(xué)習(xí)都產(chǎn)生了重大的影響。其中，智能技術(shù)作為新一輪科技革命的代表，成為世界各國核心競爭力的重要組成部分?！幷?br>
利用人工智能變革教育已經(jīng)成為共識
當(dāng)前社會正處于教育系統(tǒng)變革的關(guān)鍵時期。聯(lián)合國教科文組織提出的可持續(xù)發(fā)展目標4(SDG4)可作為教育變革的主要方向，即包容和公平的高質(zhì)量教育和面向所有人的終身學(xué)習(xí)機會。正如《教育2030議程》中指出的，“要關(guān)注教育和學(xué)習(xí)質(zhì)量”。各國教育機構(gòu)應(yīng)該規(guī)劃好人工智能與教育融合的路徑，提升課堂教學(xué)方式的靈活性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性，實現(xiàn)教育教學(xué)資源的多樣性，確保教學(xué)環(huán)境的可靠性，增加教育支持服務(wù)的廣泛性。
為充分發(fā)揮人工智能對教育變革的潛能，聯(lián)合國教科文組織舉辦了多次全球性的會議，以期達成國際共識。通過對“人工智能時代所需的技能”，“人工智能最新趨勢對教育和學(xué)習(xí)的影響”，“在教育中公平包容地使用人工智能”，“利用人工智能實現(xiàn)SDG4的國家政策和戰(zhàn)略”，以及“加強國際合作和伙伴關(guān)系”等議題的探討，以實現(xiàn)適合每個人的、終身的、更加開放靈活的教育的愿景。
人工智能促進教育2030議程的三個核心價值
人工智能改變學(xué)習(xí)，助力個性化培養(yǎng)。 人工智能可以有效支持自主、探究和協(xié)作學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)方式從統(tǒng)一步調(diào)、統(tǒng)一方式、統(tǒng)一評價的班級“集體學(xué)習(xí)”向個性化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。在一些學(xué)校和校外的輔導(dǎo)機構(gòu)中，人工智能已經(jīng)可以根據(jù)學(xué)生的需求，幫助學(xué)生選擇地點、資源、學(xué)習(xí)方式，甚至選擇教師，為其提供額外輔導(dǎo)、課程資源和支持服務(wù)。在某些學(xué)校，人工智能已經(jīng)可以幫助學(xué)生實現(xiàn)自主探究學(xué)習(xí)，有效支持小組合作學(xué)習(xí)。比如通過“試錯學(xué)習(xí)法”，提升學(xué)生的探究學(xué)習(xí)能力。
人工智能可以為每個學(xué)生“畫像”，記錄學(xué)習(xí)計劃和成長軌跡，識別學(xué)生的長處、弱點和學(xué)習(xí)偏好。人工智能還可以幫助教師梳理輔導(dǎo)學(xué)生的經(jīng)驗，包括資源遴選和路徑選擇等，以實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的規(guī)?；?yīng)。而個性化培養(yǎng)與規(guī)?；逃侵袊敖逃F(xiàn)代化2035”所倡導(dǎo)的內(nèi)容。
人工智能賦能教學(xué)，降低教師負擔(dān)。 人工智能可以為教師創(chuàng)造一個更好的專業(yè)環(huán)境，讓他們?yōu)橛欣щy的學(xué)生投入更多的支持。“雙師模式”是目前比較典型的做法，即教師和虛擬教學(xué)助理并行工作，“助理”可以完成教師的一些機械重復(fù)工作，如作業(yè)批改、簡單測試、資源尋找等，也可以幫助管理教師的日常任務(wù)，使他們有更多時間專注于一對一的交流。
人工智能賦能教學(xué)存在以下4個境界：教師學(xué)會基本的人工智能知識和原理，能判斷哪些資源和工具使用了真正的人工智能;教師學(xué)會利用人工智能來學(xué)習(xí)，既提升教師的學(xué)科能力，也提升教學(xué)能力;教師嘗試利用人工智能開展教學(xué)，以發(fā)現(xiàn)人工智能對于教育教學(xué)的“實際”作用;教師能將人工智能用于學(xué)習(xí)和教學(xué)的經(jīng)驗傳遞給其他教師。
人工智能優(yōu)化管理，改善學(xué)校治理。 人工智能可以優(yōu)化各級教育部門治理和學(xué)校管理。在各級教育部門治理方面，首先，采用基于證據(jù)的方法整合人工智能技術(shù)以優(yōu)化教育數(shù)據(jù)收集和處理，增強基于數(shù)據(jù)的教育治理。例如，應(yīng)用智能技術(shù)來分析和動態(tài)模擬學(xué)校布局、教育財政、就業(yè)渠道、招生選拔等教育子系統(tǒng)及其關(guān)系的演變過程，為國家教育制度、學(xué)校管理制度及教學(xué)制度提供改革方案和決策依據(jù)。其次，利用人工智能在校際、區(qū)域、國家和全球等范圍收集、分析教育數(shù)據(jù)，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)制度，同時促進和管理區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間和校際之間的教育均衡。
在學(xué)校組織和管理方面，首先是內(nèi)部管理，人工智能助力學(xué)校優(yōu)化專業(yè)、課程、教學(xué)和質(zhì)量管理，改變生源招募、培養(yǎng)過程和師生服務(wù)方式;其次是外部聯(lián)系，人工智能幫助學(xué)校改善與家庭及社會的信息交換及互動方式。
發(fā)展人工智能教育的三個重要議題
制定有效促進人工智能教育發(fā)展的政策。 在規(guī)劃教育領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用政策方面，聯(lián)合國教科文組織提倡采用整體性政府和跨部門的方法規(guī)劃治理教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用政策，即加強政府部門間的合作與對話，各政府部門共同參與到教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用政策的規(guī)劃過程中。首先，我們應(yīng)重視人工智能在教育中應(yīng)用的資金需求及資源部署，政府應(yīng)通過公私合作伙伴關(guān)系吸引多部門利益相關(guān)者參與，促進政府、企業(yè)、學(xué)校和研究機構(gòu)關(guān)于人工智能研發(fā)的溝通與協(xié)調(diào)工作。其次，為實現(xiàn)“教育現(xiàn)代化2035”的目標，可以使用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術(shù)，加快推動教學(xué)方式、教學(xué)環(huán)境、人才培養(yǎng)模式的變革。再其次，創(chuàng)建以人為本的教育環(huán)境，實現(xiàn)公平和包容的高質(zhì)量教育和面向所有人的終身學(xué)習(xí)機會的可持續(xù)發(fā)展目標。
加強人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)。 以人工智能為代表的技術(shù)變革將推動工業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的價值鏈系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟增長方式和勞動力市場也隨之轉(zhuǎn)型。人工智能會代替一些工作，也會產(chǎn)生大量新的工作機會，就業(yè)市場對人類技能的需求也隨之發(fā)生變化，我們必須對此高度重視。一方面，應(yīng)加強人工智能專業(yè)人員的培養(yǎng)，通過人工智能專業(yè)建設(shè)、人工智能學(xué)院建設(shè)等方式，培養(yǎng)能夠設(shè)計、編碼、開發(fā)人工智能系統(tǒng)的專業(yè)人員，從而加強人工智能人才儲備，提高國際競爭力。另一方面，應(yīng)將“人工智能能力”納入到教育計劃中，即將人工智能融入到中小學(xué)教育、高等教育、職業(yè)教育和社會培訓(xùn)中，目前已有相應(yīng)的政策。
重視人工智能教育應(yīng)用的倫理問題。 2021年歐盟提出發(fā)展“可信賴人工智能”(Trustworthy AI)的倡議，可信人工智能包含兩個方面內(nèi)容：一方面強調(diào)人工智能的發(fā)展與使用要以人為中心，要保障人的基本權(quán)利、遵循基本的規(guī)則、以及尊重核心價值;另一方面強調(diào)促進技術(shù)的發(fā)展與可信度，保障技術(shù)的有序發(fā)展。發(fā)展人工智能的教育應(yīng)用，要以共同的價值觀和道德觀為基礎(chǔ)，為全人類的利益服務(wù)。
聯(lián)合國教科文組織總干事阿祖萊認為，人工智能是加速達成可持續(xù)發(fā)展目標的偉大機會，但是任何技術(shù)革命也會導(dǎo)致我們預(yù)期的不平衡。因此，人工智能的發(fā)展不是以技術(shù)為主導(dǎo)，而是以促進人的發(fā)展為主導(dǎo)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全、隱私保護等已成為未來人工智能發(fā)展不可回避的倫理問題，目前教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理機制尚不清晰。為了有效發(fā)揮人工智能的潛能，避免消極影響，人工智能應(yīng)用于教育的倫理框架亟待制定。如何實施教育視角下的可信賴人工智能，以確保師生的主體性，實現(xiàn)安全、透明、可預(yù)測、可解釋、可審查、可追溯、可負責(zé)的人工智能+教育，是需要高度重視并持續(xù)關(guān)注的問題。
(作者黃榮懷系聯(lián)合國教科文組織國際農(nóng)村教育研究與培訓(xùn)中心主任)