今天小編為大家介紹的是英國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)：是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的研究，關(guān)鍵是科學(xué)。起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出，用來代替"計(jì)算機(jī)科學(xué)"。英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景如何呢？ 　　

數(shù)據(jù)科學(xué)集成了多種領(lǐng)域的不同元素，包括信號(hào)處理，數(shù)學(xué)，概率模型技術(shù)和理論，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)編程，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)工程，模式識(shí)別和學(xué)習(xí)，可視化，不確定性建模，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及從數(shù)據(jù)中析取規(guī)律和產(chǎn)品的高性能計(jì)算。

數(shù)據(jù)科學(xué)并不局限于大數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大誠(chéng)然使得數(shù)據(jù)科學(xué)的地位越發(fā)重要。

數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過精深的專業(yè)知識(shí)在某些科學(xué)學(xué)科解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。不遠(yuǎn)的將來，數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要精通一門、兩門甚至多門學(xué)科，同時(shí)使用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的生產(chǎn)要素展開工作。所以數(shù)據(jù)科學(xué)家就如同一個(gè)team。

曾經(jīng)投資過Facebook，LinkedIn的格雷洛克風(fēng)險(xiǎn)投資公司把數(shù)據(jù)科學(xué)家描述成“能夠管理和洞察數(shù)據(jù)的人”。在IBM的網(wǎng)站上，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色被形容成“一半分析師，一半藝術(shù)家”。他們代表了商業(yè)或數(shù)據(jù)分析這個(gè)角色的一個(gè)進(jìn)化。

英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。

常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。

以上就是關(guān)于英國(guó)留學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的介紹，希望這篇文章可以幫助大家。老師建議大家出國(guó)留學(xué)前一定要做好規(guī)劃。 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè) 英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué) 英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)