科廷大學預測分析學碩士，針對日益增加的對數(shù)據(jù)科學家的需求，培養(yǎng)有著科技與分析能力的人才以應對如今的大數(shù)據(jù)分析時代。

該課程涉及多個領域，學生可以在4個研究方向中進行選擇自己感興趣或者合適的方向。課程將向學生介紹有關數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)采掘、數(shù)據(jù)可視化、判定方法以及預測分析等知識，同時也會掌握不同領域的應用，如工程、網(wǎng)絡、商業(yè)以及金融。

你將有機會參與到行業(yè)伙伴支持的項目中，參與到大學通過InnovationCentral Perth及Curtin Institute for Computation的合作中。

| 課程包含的4個專業(yè)方向

1. 資源運營分析 Resource Operation Analytics

資源運營分析專業(yè)為石油與采礦工程師設計，你將獲得分析、詮釋并運用與資源及運營相關的復雜的數(shù)據(jù)分析能力。該專業(yè)將幫助你提升運營決策能力，最大限度地提高資產(chǎn)生產(chǎn)率并增強業(yè)務增長。

該專業(yè)是澳大利亞第一個將數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)概念運用至實踐中以提升與優(yōu)化運營工程。

2. 金融與投資分析 Finance and Investment Analytics

金融與投資分析專業(yè)融合了經(jīng)濟和金融計量經(jīng)濟學分析以及數(shù)據(jù)與預測分析框架，旨在幫助你在數(shù)據(jù)與預測分析領域取得一定成就的同時有著豐富的經(jīng)濟學、金融學以及商業(yè)數(shù)據(jù)知識。

你將學習如何在不同的商業(yè)環(huán)境中運用自己的能力，并為財務與投資預測提供信息。

　　3. 物聯(lián)網(wǎng) Internet of Things

我們生活中的嵌入式和互聯(lián)智能設備、系統(tǒng)以及技術的爆炸式增長為每個事物”連接到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了機會，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集和連接產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進行分析并盡可能的實時反應，而這一現(xiàn)象正在顛覆和改變世界各地的每個行業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)借鑒了預測分析的基礎知識，學生將通過課程理解物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡、設備、編程、數(shù)據(jù)和安全的基本原則和架構。

　　4. 數(shù)據(jù)科學

數(shù)據(jù)科學專業(yè)通過主修課程單元機器學習項目以及一系列選修課程單元，融合了數(shù)據(jù)科學與預測分析學的技能。這些課程單元將拓展你的多領域知識面，包括人工智能(AI)、統(tǒng)計、編程、安全與自動化。

該專業(yè)適用于多項領域專業(yè)的數(shù)據(jù)分析相關職業(yè)。

| 職業(yè)發(fā)展

· 計算機科學家

· 數(shù)據(jù)分析師

· 企業(yè)顧問

· 執(zhí)行顧問

· 行業(yè)發(fā)展

· 大數(shù)據(jù)

· 金融

· 資源工程

| 課程信息

　　課程名稱：預測分析學碩士(Master of Predictive Analytics)

CRICOS課程編號：092977C

　　課程時長：2年(全日制)

課程總學分：400學分

雅思要求：6.5(6.0)