優(yōu)選答案

目前，開設人工智能學院已成高校中的一股熱潮，僅在今年5月，就有天津大學、南開大學(本科招生)、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式。

此外，據(jù)目前統(tǒng)計來看，北京大學、清華大學(姚班)、浙江大學、中國科學技術大學、廈門大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、華中科技大學、武漢大學、哈爾濱工業(yè)大學、遼寧工程技術大學、中國科學院大學、長春理工大學、上海交通大學、蘇州大學(本科招生)、西安電子科技大學(本科招生)、重慶郵電大學、湖南工業(yè)大學、中山大學(本科招生)等高校開設了人工智能學院或相關專業(yè)。

可以選擇什么專業(yè)?

首先要明確一個概念，人工智能屬于社會科學和自然科學的交叉，不是具體某一個學科，該領域的研究主要包括圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機器人科學等。它涉及了數(shù)學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

研究范疇則包括自然語言處理、機器學習、神經網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

除了以上的大學和學院外，還有不少大學已經專門開設了數(shù)據(jù)科學專業(yè)、智能科學專業(yè)、機器人專業(yè)，或者在原來的自動化、通信、機械等專業(yè)：

1、首選可以是計算機方向，例如“計算機科學”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數(shù)據(jù)挖掘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

2、對理論和學術研究有興趣，專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領域的應用。

因此，人工智能方向的從業(yè)人員需要有扎實的數(shù)學基礎。微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。

3、“智能科學與技術”專業(yè)。“智能科學與技術”專業(yè)基本上是介于計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業(yè)之間的。

本科階段的學習內容比較基礎，真正的有關智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎，比如在數(shù)學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以后的學習與發(fā)展都是很有幫助的。

現(xiàn)在的自動化、通信、機械等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學習相關的知識。

而根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫、網(wǎng)易科技此前推出的《全球人工智能發(fā)展報告》中顯示，人工智能領域全球大學排名是：麻省理工學院、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、哈佛大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、加州大學伯克利分校、多倫多大學、耶魯大學、愛丁堡大學、康奈爾大學。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機構。