德國是高度發(fā)達的資本主義國家、歐洲最大經(jīng)濟體、歐洲四大經(jīng)濟體之首，也是歐洲聯(lián)盟的創(chuàng)始成員國之一。最近幾年越來越多的人想去德國留學(xué)，那么德國本科的申請要求是多少？過來跟大家認識一下。
一.在德國學(xué)習(xí)的本科條件。
1.學(xué)歷要求。
本國申請人，必須完成小學(xué)六年和中學(xué)六年的學(xué)習(xí)，才能取得申請資格，確保自己有完整的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，這樣才能有較好的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，這就得出示正式的結(jié)業(yè)證明。
也會對學(xué)生的GPA考試，對分數(shù)的要求是比較嚴格的，至少要拿到3.0分，有些專業(yè)還會對單科課程有附加要求，大家還需要做一些準備，一定要了解學(xué)校的要求。
2.語文要求。
盡管大學(xué)英語在高等教育中的普及率較高，但在本科教學(xué)中，德語還是主要的授課語言，申請人必須達到入學(xué)的基本要求，才能保證其入學(xué)資格，同時也要有課程學(xué)習(xí)的證明。
因為沒有規(guī)定要學(xué)二次，所以很多學(xué)生的學(xué)習(xí)都是從零開始，至少要保證有三個月的課程學(xué)習(xí)，還要參加TestDaf的培訓(xùn)及考試，能取得四級以上的成績。
3.材料要求。
除硬件要滿足外，軟件輔助也要注重，一般申請者至少要準備好簡歷和推薦信，書寫的難度其實不算大，因為基本的模式是有套路的，大家按照模板填充內(nèi)容就可以了。
每個人都比較難的是需要寫文書，大家可以先準備中文版的，然后請專業(yè)人員進行本地化的翻譯，然后再熟悉內(nèi)容，這樣其實也是比較可行的方法，適合學(xué)生基礎(chǔ)不好的學(xué)生。
4.其他要求。
對于學(xué)員的年齡限制比較小，一般只有30歲以上的申請人，才會在保險上有所限制，而且申請簽證時也比較困難，所以大家不要等到自己年齡太大再申請出國。
準備好錢也要充足，特別是在保證金要求增加后，大家要提前把足夠的現(xiàn)金存入銀行賬戶，等到申請之前找時間去銀行開證明，確保自己的材料符合要求。
二、德國本科學(xué)習(xí)的熱門專業(yè)。
1.機械制造。
想去德國留學(xué)的同學(xué)，機械專業(yè)可占50%。在德國，機械制造技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位，即使在許多領(lǐng)域，德國機器也是優(yōu)質(zhì)的代名詞。伴隨著中國制造業(yè)的快速發(fā)展，對這個領(lǐng)域的人才需求將不斷增加。因此，哪一個領(lǐng)域有廣闊的前景？最著名的德國機械是汽車制造行業(yè)，因此，與汽車相關(guān)的機械制造專業(yè)就非常有優(yōu)勢。與此同時，機械制造領(lǐng)域向微細加工方向發(fā)展，這一領(lǐng)域也非常有前途。
建議方向：汽車制造.零部件制造.精細制造。
2.電腦工程。
電腦行業(yè)的人才缺口一直很大，而在德國，還處在信息化的初級階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過快。傳統(tǒng)的生活方式在迅速改變的同時，也帶來了巨大的人才短缺問題。正是由于發(fā)展速度與人才供給的脫節(jié)，導(dǎo)致目前電腦行業(yè)仍有約60%的人才缺乏，因此，無論在回國或在德國工作，電腦仍是一個很好的職業(yè)方向。電腦領(lǐng)域的黃金蛋糕是什么？毫無疑問，是大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始應(yīng)用于各個領(lǐng)域，并極大地推動著各個領(lǐng)域的快速發(fā)展。
盡管對計算機專業(yè)的同學(xué)來說，在德國幾乎任何方向上都能輕松地找到工作，但大數(shù)據(jù)仍是一個較好的個人職業(yè)發(fā)展方向。而且在德國，人工智能是一個新的專業(yè)，目前最有希望應(yīng)用在汽車駕駛方面。
建議建議：大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)。
3.電子信息工程。
電子學(xué)專業(yè)的同學(xué)們也是德國留學(xué)的主流群體，對未來發(fā)展趨勢大家的看法也不一樣。當(dāng)前電子信息工程可考慮兩個方向，一個是電動汽車，作為能源和排放大戶的汽車，能源調(diào)整已迫在眉睫。因此，動力系統(tǒng)和電動汽車無疑是一個不錯的選擇。除電動汽車這一大方向外，目前強電性與弱電性仍有一定市場。電子信息專業(yè)人才在這些研究過程中至關(guān)重要，如何充分利用德國現(xiàn)有的資源，迎合這些德國汽車巨頭的心意，或許可以為德國未來鋪路。
建議：電動汽車、無人汽車、微電子產(chǎn)品。