數據應用師就業(yè)還是很不錯的。根據Datalink發(fā)布的《大數據人才報告》，未來3-5年，大數據人才缺口將高達100萬。據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統計，未來中國基礎數據分析人才缺口將達到1400萬，BAT等大型互聯網公司80%以上的招聘崗位都在招聘大數據人才。進入大數據行業(yè)也成為越來越多人實現職場高薪夢想的途徑之一。
數據應用師的就業(yè)方向
1.數據分析師
數據分析師主要負責處理大量數據，并將數據轉化為企業(yè)可以使用的見解，以促進企業(yè)的發(fā)展和決策。數據分析師的就業(yè)領域非常廣泛。除了互聯網行業(yè)，它已經逐漸滲透到金融、電子商務、餐飲、醫(yī)療等多個領域。數據分析師致力于改進企業(yè)現有的數據系統，使其更容易傳達行業(yè)或業(yè)務的發(fā)展趨勢。一般來說，通過學習數據分析的相關知識，掌握一定的數據分析方法，具備數據分析能力，可以快速從事數據分析領域的相關工作。
2.大數據工程師
大數據工程師和大數據分析師實際上有很多共同點。他們都會分析大量數據，然后將其轉化為決策的動力。不同之處在于，大數據工程師還負責解釋、檢索、分析和報告業(yè)務狀況。此外，他們還需要從不同的方式收集數據，以幫助企業(yè)維護軟件和硬件系統。大數據工程師一般從大數據分析師開始，數據分析新手也可以向大數據工程師邁進。
數據應用師的要做什么
理解分析。掌握數據分析的基本原理和一些有效的數據分析方法，并能將其靈活應用于實際工作中，從而有效地進行數據分析?；痉治龇椒òǎ罕容^分析、分組分析、交叉分析、結構分析、漏斗圖分析、綜合評價分析、因素分析、矩陣相關分析、對應分析、時間序列等。
了解工具。掌握與數據分析相關的常用工具，如SQL語言、Python或R語言的基本知識。數據分析方法是一種理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。面對日益龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，而必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析。
數據應用師的薪資待遇
毫無疑問，隨著經驗的提高，數據分析師的薪水也在增加，收入可觀。工作經驗不足一年的入門級數據分析師的平均工資已達到8.5K，經驗豐富的分析師的平均薪資已達到24K。從現有數據來看，數據分析師似乎是一個長青的職業(yè)方向，10年后收入可能不會因年齡增長而下降。
根據Datalink發(fā)布的《大數據人才報告》，目前中國大數據人才只有46萬，未來3-5年大數據人才缺口將達到150萬。數據分析師作為一個更古老、更受歡迎的職業(yè)，將在很長一段時間內供不應求。
